Sahi, Neydi Tecrübe?

1992 yılında, henüz mezun olmadan iş hayatına adım attım. 1999'dan bugüne ise yöneticilik yapıyorum. Yüzlerce sözleşmeyi paragraf paragraf okudum, düzelttim. Avukatlarla, farklı coğrafyalardan farklı hukuki yaklaşımlarla çalıştım. Örneğin, Sandersville, GA'daki depo için Amerikalı hukuk firmalarıyla iş birliği yaptım. Uzmanlık alanım olan BT ve lojistik üzerine, son 25 yılda belki binden fazla sözleşme elimden geçti. Fena bir tecrübe değil, öyle değil mi?

Geçen hafta, yine bir global lojistik sözleşmesini değerlendirmek üzere 40 sayfalık bir dokümanı okuyup notlar aldım ve yanıtlamaya hazırdım. Ancak son anda, sözleşmeyi ChatGPT-4.0'a yükleyip değerlendirmesini istedim. 3-4 saniye içinde, önemli gördüğü maddeleri nedenleriyle birlikte sıraladı. Dahası, benim gözden kaçırdığım birkaç kritik maddeyi de işaret etti. Benim saatlerimi alan bir işi, birkaç saniyede tamamladı.

Bir tarafta 25 yıllık tecrübe; diğer tarafta ise yalnızca birkaç yıl önce hayatımıza giren yapay zeka…

İpekyol olarak kadın hazır giyimde liderliğimizi dijital satış kanallarında da sürdürüyoruz. Ancak ürünlerimizi e-ticaret sitelerinde belirlediğimiz kategorik yapıda satarken, pazar yerleri farklı kategorik değerler talep ediyor. Örneğin, etek boyu, fit ve kalıp gibi özellikler her platformda farklı listeleniyor. Bu nedenle, satışa sunduğumuz ürünleri her pazar yeri için yeniden kategorize etmek gerekiyor. Bu zahmetli ve ciddi tecrübe gerektiren bir iş. Ancak yine ChatGPT'ye ürün görsellerini yükleyerek her bir platform için ayrı kategorik değerlendirmeler yapmasını istedik. Çalıştı. Bizden daha hızlı ve öngörülüydü. Hemen kullanıma aldık.

Bir diğer örnek, kozmetik ürünlerimizdeki parti takip sürecinden. Her üretim partisinde ambalaj üzerindeki barkod ve karekodların hatasız olması kritik. Üretim öncesi numunelerde bu kodlar manuel kontrol edilirdi. Ancak bu yöntem hataya açık olduğu gibi zaman alıcıydı. Ekibimiz, kamera entegreli bir görsel tanıma sistemi geliştirdi. Bu sistem, aynı anda üç kodu okuyup veri tabanıyla eşleştiriyor ve kontrol ediyor. Artık çok daha hızlı ve güvenilir.

Seslendirme dünyasında ise işler daha da değişiyor. Telif hakları ve etik tartışmalar sürse de, yapay zeka teknolojisiyle orijinal filmlerin oyuncularının seslerini birebir taklit eden, çevrildiği dilde ağız hareketlerini uyarlayan sistemler geliştirildi. Birkaç yıl içinde, bu teknolojiler daha da gerçekçi ve yaygın hale gelecek. Seslendirme sanatına duyulan ihtiyaç hızla azalıyor.

Tüm bu örnekler, son birkaç haftalık deneyimlerimizden yalnızca birkaçı. Yapay zeka artık her alanda kolaylıkla kullanılabiliyor. Ancak bu durumun daha derin bir etkisi var: “Bilmenin” değerinin hızla sıfırlanması. 25 yıllık sözleşme okuma ve değerlendirme tecrübem ya da yılların seslendirme sanatı, bugün ayda 20 dolara erişilebilir hale geldi.

Bir on yıl önce, “Artık bilgiye ulaşmak kolay; önemli olan onu nerede bulacağımızı bilmek,” diyorduk. Bugün, bilgiye nasıl ulaşacağımızı bilmeye bile gerek kalmadı. ChatGPT ve benzeri yapay zeka araçları, bilgiyi bulup işlemekte ve karar vermekte ustalaştı.

Kim bilir, belki 4-5 yıl sonra çocuklar ChatGPT'ye “tecrübe” kelimesinin anlamını sorduklarında şu yanıtı alacaklar: “Eskiden insanlar bir işi öğrenmek için bilgiyi depolar ve sürekli kullanarak ustalaşırlardı. Ancak artık bu bir tarih oldu.”

Sahi, neydi tecrübe? Ve bunun iş hayatına etkileri ne olacak?

Mutlu, huzurlu ve refah dolu bir 2025'te yeni yazılarda buluşmak dileğiyle…